matplotlib 绘图库

matplotlib是一个功能强大的绘图库，pyplot是matplotlib的一个子库，，提供了和 MATLAB 类似的绘图 API。

Pyplot 是常用的绘图模块，能很方便让用户绘制 2D 图表。

Pyplot 包含一系列绘图函数的相关函数，每个函数会对当前的图像进行一些修改，例如：给图像加上标记，生新的图像，在图像中产生新的绘图区域等等。

我们通常这样导入matplotlib.pyplot

1 2	import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib

我们常把matplotlib与numpy和scipy一起使用

1	import numpy as np

绘制线图和散点图：plot()

# 画单条线
plot([x], y, [fmt], *, data=None, **kwargs)
# 画多条线
plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs)

x, y：点或线的节点，x 为 x 轴数据，y 为 y 轴数+ 据，数据可以列表或数组。
fmt：可选，定义基本格式（如颜色、标记和线条样式）。
**kwargs：可选，用在二维平面图上，设置指定属性，如标签，线的宽度等。

我们可以配合numpy.linspace()函数来容易地绘制出函数图像

xpoints = np.linspace(0,20,100)
ypoints = [np.sin(x) for x in xpoints]
plt.plot(xpoints, ypoints,'r+')

plt.show()

png

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plt.plot(xpoints, ypoints,'r-',linewidth=5)

plt.show()

png

以上两个图是对plot()中fmt参数的演示

颜色字符：‘b’ 蓝色，‘m’ 洋红色，‘g’ 绿色，‘y’ 黄色，‘r’ 红色，‘k’ 黑色，‘w’ 白色，‘c’ 青绿色，‘#008000’ RGB 颜色符串。多条曲线不指定颜色时，会自动选择不同颜色。
线型参数：‘‐’ 实线，‘‐‐’ 破折线，‘‐.’ 点划线，‘:’ 虚线。
标记字符：‘.’ 点标记，‘,’ 像素标记(极小点)，‘o’ 实心圈标记，‘v’ 倒三角标记，‘^’ 上三角标记，‘>’ 右三角标记，‘<’ 左三角标记…等等

把以上三个参数组合成字符串填到fmt中就行了，如"bo",“r+”,“g–”

Matplotlib 轴标签和标题

我们可以使用 xlabel() 和 ylabel() 方法来设置 x 轴和 y 轴的标签,用title()方法来设置标题

以上参数默认不支持中文，但我们可以通过
zhfont1 = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname="../fonts/SourceHanSansSC-Medium.otf")来设置中文字体。这里我用的是思源宋体

zhfont1 = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname="../../fonts/SourceHanSansSC-Medium.otf")


plt.plot(xpoints, ypoints,'r-',linewidth=2)
plt.xlabel('x轴',fontproperties=zhfont1)
plt.ylabel('y=sin(x)')
plt.title('y=sin(x)')
plt.show()

png

这就是用matplotlib绘制图像的基本方法，下一期我会写一写如何用matplotlib提供的figure和axes类更好地自定义我们的图像。